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（十八）加快金融体制改革。改革完善金融服务体系，支持金融机构扩展普惠金融业务，规范发展地方性中小金融机构，着力解决小微企业融资难、融资贵问题。深化多层次资本市场改革，推动债券、期货市场发展。拓展保险市场的风险保障功能。改革金融监管体制。深化利率汇率市场化改革，保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。（人民银行、国家发展改革委、工业和信息化部、财政部、中国银行保险监督管理委员会、证监会、国家外汇局等按职责分工负责）
在Krabi，见到直升机在来回搜索着大难后的幸存者，许多泰国的海岸搜救船只也不停地忙碌于南部海岸，并时时把打捞出的遇难者遗体和遗物送到Krabi的沙滩，还有好多电话亭旁贴着失踪小孩的寻人启事——这一切已使我们全然抛弃了蜜月所应有的甜蜜和安详。
六、实施援企稳岗政策。阶段性调整我市失业保险浮动费率至2020年12月底，原缴费系数为0.6的下调为0.4，原缴费系数为0.8的下调为0.6。继续实施工伤保险浮动费率。对符合不裁员少裁员等条件的参保企业，可返还其上年度实际缴纳失业保险费的50%。
在第二季度，保险资金对金融板块展示出了浓厚的兴趣，对于消费、制造、TMT等板块则进行了不同幅度的减持。数据显示，今年第二季度，保险资金对金融板块的配置比例提升至79.82%，目前已接近2017底对金融板块的配置水平；对消费板块的持仓比例降至13.63%；对制造板块的持仓比例为3.63%，较2018第一季度下降0.13个百分点；对TMT板块的持仓比例为1.70%，该仓比例已降至2015年以来的最低水平。
在即将告别2017年之际，KDnuggets向多位机器学习和AI专家询问了哪些是2017年最重要的发展，以及他们对2018年关键趋势的预测有哪些。这份报告试图抓住2017年的重要事件，以及产业、学术和技术发展的脉搏，同时也尽力去展望即将到来的2018年的关键趋势。
对于创新而言，明年将是伟大的一年。以工具为中心的方法将减少，重要的是开发和实现利用深度学习的新想法和应用Sebastian Raschka：密歇根州立大学应用机器学习和深度学习研究员和计算生物学家，《Python机器学习》的作者。在过去的几年中，开源社区已经就所有新出现的深度学习框架进行了大量的讨论。现在，这些工具已经有所成熟了，我希望以工具为中心的方法会有所减少，期待将更多精力用于开发和实现利用深度学习的新颖想法和应用。我尤其期望看到用生成对抗神经网络和Hinton的capsule来解决更多问题。
